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Les algorithmes se transforment parfois en outils d'exclusion. Bien souvent, la cause est un entraînement par des jeux de données ne représentant pas correctement la diversité de la population.

Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant

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Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent.…
Big Data

Big Data : économie et régulation

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[dropcap]C[/dropcap]e deuxième numéro de la série Enjeux numériques des Annales des Mines est consacré au Big Data. Par Big Data, on entend l’accumulation massive de données numériques. C’est un phénomène d’ampleur qui, au-delà…
Terra Data, Cité des sciences et de l'industrie

Terra Data : l’exposition qui décode les données

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Jusqu’au 7 janvier 2018, la Cité des Sciences et de l’industrie accueille l’exposition Terra Data. L’occasion de désacraliser les données de leur génération à leur utilisation. Décomposée en quatre parties, l’exposition développe…
stephan clémençon, conseiller scientifique, exposition, scientific exhibition advisor

Conseiller scientifique d’exposition, à quoi ça correspond ? Réponse avec Stephan Clémençon

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Qui sont les personnes de l’ombre des expositions scientifiques ? Validation de contenu, proposition de thématiques, élaboration de problématiques à la fois scientifiques et sociétales… Pour en savoir plus, nous nous sommes entretenus…
machine learning

Quèsaco le machine learning ?

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Le machine learning est un domaine de l'intelligence artificielle, à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Il vise à apprendre à des machines à effectuer certaines tâches, souvent prédictives, à partir de masses de données.…
Cahier de veille IA, Fondation Télécom

Quelles promesses et quels défis pour l’Intelligence Artificielle ?

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Nouvel opus des cahiers de veille de la Fondation Télécom avec une grande thématique transversale : les intelligences artificielles. Ce cahier (8e de la série) fait un état de l’art de la recherche en IA dans le monde et présente les…

Deux enseignants-chercheurs des écoles des Mines et Télécom primés aux IBM Faculty Awards

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Vu sur les sites des écoles - Stéphan Clémençon, enseignant-chercheur à Télécom ParisTech, et Elie Hachem, enseignant-chercheur à Mines ParisTech, ont reçu chacun un Faculty Award d'IBM. Il leur a été remis le 9 juillet 2015 par le…
Bannière blog R&I

Les 14 articles du blog R&I les plus lus de l’année 2014

Big data, réseaux, cybersécurité, internet du futur, ou encore transformation numérique… 2014 a été riche en évènements pour l’Institut Mines-Télécom. Si vous les avez manqués, voici les articles du blog Recherche&Innovation…
Stéphan Clémençon, Machine Learning

Le « Machine Learning » expliqué par Stéphan Clémençon, chercheur à Télécom ParisTech

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Le Big Data est un phénomène sociétal autant que technologique. Convaincu que les données ont de la valeur, l’Institut Mines-Télécom a fait de ce sujet une thématique importante de recherche. Car, pour stocker ces données, les partager…