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Tatouage des données de santé

Chiffrer et tatouer les données de santé pour les protéger

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Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé. Une équipe du laboratoire…

Chaire AI-4-Child : des outils innovants pour lutter contre la paralysie cérébrale de l’enfant

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En liaison avec le GIS BeAChild, l’équipe AI-4-Child se consacre à l’analyse, grâce à l’intelligence artificielle, des images liées à la paralysie cérébrale de l’enfant. En perspective, de meilleurs diagnostics, des thérapies…

Quand l’ingénierie se met au service de la santé

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Édito.   La médecine de demain sera a minima 4P : personnalisée, préventive, prédictive, participative. « A minima » car certains y ajoutent volontiers les qualificatifs « précise », « des preuves », « du parcours »……
L'équipe de Dominique Thers à IMT Atlantique travaille sur XEMIS : un dispositif d'imagerie médicale utilisant le xénon liquide.

Le scanner médical du futur inventé grâce à la matière noire ?

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Une équipe de chercheurs du laboratoire Subatech (associant IMT Atlantique, le CNRS et l'université de Nantes) élabore un nouveau type de scanner médical baptisé XEMIS. La technologie au xénon utilisée est directement tirée de leurs…
Les jumeaux numériques en santé promettent une médecine personnalisée et prédictive. Où en est leur développement ?

Jumeaux numériques en santé, mirage ou réalité ?

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Les jumeaux numériques, déjà bien implantés dans le domaine de l’industrie, prennent une place de plus en plus importante dans celui de la santé. Leur champ d’application potentiel est très vaste, tant au plan diagnostic que thérapeutique,…
BioMICA

La plateforme BioMICA est à la pointe de l’imagerie médicale

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Parmi les plateformes de recherche de Télécom SudParis, BioMICA a développé des applications de bio-imagerie déjà validées par le domaine médical. Son logiciel de représentation 3D, Airways, a bénéficié d'un financement par le Carnot…
chirurgie

MT 180 : Modéliser des organes en 3D pour faciliter les chirurgies chez les enfants

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Alessio Virzì, Ingénieur Biomédical - Doctorant en Traitement d'Images Médicales, Télécom ParisTech – Institut Mines-Télécom, Université Paris-Saclay La version originale de cet article a été publiée sur The Conversation, dans…

Medcam : une image de qualité pour les cœlioscopies

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300 000 cœlioscopies sont réalisées par an en France. À dix euros la minute de bloc opératoire pour des interventions durant de une à dix heures, tout gain de temps est significatif. Medcam propose de gagner de précieuses minutes en diminuant…
Mieux détecter les zones tumorales est essentiel pour limiter les faux positifs lors des dépistages du cancer du sein.

Des superpixels pour la superdétection du cancer du sein

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Les méthodes d’apprentissage profond (ou deep learning) sont de plus en plus utilisées pour l’aide au diagnostic médical. À IMT Atlantique, Pierre-Henri Conze s’inscrit dans cette tendance du déploiement des algorithmes d’intelligence…
Medical images, Isabelle Bloch, Télécom ParisTech

Aider à l’interprétation des images médicales

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Lire et comprendre un scanner ou une IRM est affaire de spécialiste. Toutefois, des outils existent qui peuvent être utiles aux médecins en les aidant à interpréter des images médicales et à établir des diagnostics. La planification…