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Big Foot

Big Foot : le big data pensé pour les usagers

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Arrivé à terme en octobre 2015, le projet FP7 Big Foot a été salué par le comité d’experts en charge de sa revue finale. Il est le fruit de trois années de recherche d’un consortium académique et industriel européen mené par Eurecom.…
centre technologique uruguayen ICT4V, Daniel Kofman, Philippe Jamet

L’Institut Mines-Télécom signe un accord avec le centre technologique uruguayen ICT4V

[tabs type="horizontal"] [tabs_head] [tab_title] [/tab_title] [tab_title] [/tab_title] [/tabs_head] [tab] Cet accord de partenariat a été signé le 28 octobre à l’Elysée en présence de François Hollande et du président uruguayen…
Facebook - sociabilité sur internet

Des algorithmes pour étudier la sociabilité sur internet

Christophe Prieur est un chercheur atypique, puisqu’il couple depuis dix ans informatique et sciences sociales, en étudiant ces formes étranges et hybrides qui ont émergé de l’histoire d’internet : les réseaux sociaux, et leurs algorithmes…
Stéphan Clémençon, Machine Learning

Le « Machine Learning » expliqué par Stéphan Clémençon, chercheur à Télécom ParisTech

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Le Big Data est un phénomène sociétal autant que technologique. Convaincu que les données ont de la valeur, l’Institut Mines-Télécom a fait de ce sujet une thématique importante de recherche. Car, pour stocker ces données, les partager…