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88 résultats de recherche pour : machine learning

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Des communications efficaces pour les environnements de demain

L’optimisation des communications est essentielle pour préparer les usages de demain, des nouvelles mobilités à l’industrie du futur. Des communications robustes sont en effet une condition sine qua none de services de qualité. Pour répondre à cet enjeu, les chercheurs d’EURECOM travaillent en partenariat avec l’université technique de Munich. Ils développent ainsi de nouvelles techniques […]

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Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant

Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent. En cause, des biais statistiques, économiques et cognitifs inhérents à la nature même des algorithmes actuels, nourris par des données massives pouvant être partielles ou […]

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Ces technologies qui décryptent le fonctionnement du cerveau

L’étude du fonctionnement du cerveau passe par différentes techniques : électro-encéphalographie, magnéto-encéphalographie, IRM fonctionnelle, spectroscopie… Le traitement de ces signaux et leur interprétation permettent ensuite d’évaluer les processus cognitifs mis en jeu. L’EEG et l’IRM sont les deux techniques les plus couramment utilisées en sciences cognitives. Leurs performances suscitent à la fois espoirs et inquiétudes. […]

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Des données personnelles aux intelligences artificielles : à qui profite le clic ?

Cliquer, liker, partager : toutes nos liaisons numériques produisent de la donnée. Ces informations, captées et monétisées par les grandes plateformes du numérique, sont en phase de devenir l’or noir – virtuel – du XXIe siècle. Sommes-nous tous devenus les ouvriers du numérique ? À l’occasion de la sortie de son ouvrage, En attendant les […]

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Yelda et OSO-AI, nouvelles start-up lauréates de prêts d’honneur

Yelda et OSO-AI sont les deux start-up désignées le 6 décembre dernier par le comité d’agrément Fonds numérique d’Initiative Grandes Écoles & Universités pour bénéficier de prêts d’honneur. Yelda, issue de l’incubateur IMT Starter, et OSO-AI de celui d’IMT Atlantique recevront, à elles deux, trois prêts d’honneur pour un montant total de 80 000 €. […]

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Des sentiments humains aux émotions numériques

Faire des machines performantes ne suffit plus. Il faut aussi qu’elles puissent se connecter socialement et émotionnellement aux humains. Cette injonction à l’efficacité accrue de l’interaction humain-machine a fait naître un champ de recherche : le social computing. Sa tâche est de comprendre, modéliser et reproduire les émotions humaines. Mais comment, à partir d’une simple piste […]

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Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient

En utilisant des outils de Process Mining, les chercheurs de Mines Saint-Étienne s’attachent à décrire les parcours de soin typiques de patients atteints d’une pathologie donnée. À partir de ces modèles, ils peuvent aider les praticiens à prédire les prochaines étapes de traitement ou les évolutions d’une maladie.   Les médecins pourront-ils bientôt anticiper les […]

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L’IA en santé au service de la personne et de la société ?

Tribune rédigée par Christian Roux (directeur de la recherche et de l’innovation à l’IMT), Patrick Duvaut (directeur de l’innovation à l’IMT), et Eric Vibert (professeur à l’Université Paris-Sud / Université Paris Saclay, et chirurgien à l’Hôpital Paul Brousse (AP-HP) de Villejuif). [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] Comment bâtir une intelligence artificielle humaniste, explicable et éthique ? Cette […]

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IDEA4SWIFT, pour un voyage plus rapide et sécurisé

La version originale de cet article a été publiée sur le site de Télécom SudParis. [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] Diminuer le temps d’attente aux frontières, tout en garantissant une sécurité de pointe, c’est le défi qu’a relevé IDEA4SWIFT, un projet européen ITEA récompensé dernièrement par deux prix d’excellence. Mounim El Yacoubi et Yaneck Gottesman, chercheurs […]

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Des superpixels pour la superdétection du cancer du sein

Les méthodes d’apprentissage profond (ou deep learning) sont de plus en plus utilisées pour l’aide au diagnostic médical. À IMT Atlantique, Pierre-Henri Conze s’inscrit dans cette tendance du déploiement des algorithmes d’intelligence artificielle pour la santé en se penchant sur le cas du cancer du sein. Ses travaux combinent des superpixels définis sur les mammographies […]