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65 résultats de recherche pour : apprentissage automatique

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Premières rencontres de la chaire « Machine Learning for Big Data »

Le Big Data est un domaine d’expertise de Télécom ParisTech, reconnu sur l’échiquier scientifique européen. Dans cet écosystème, la chaire Machine Learning for Big Data conduit ses travaux à l’interface des mathématiques et de l’informatique. Le 26 novembre, se dérouleront à Télécom ParisTech les premières rencontres de cette chaire. Le Machine Learning, ou apprentissage statistique, […]

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Le « Machine Learning » expliqué par Stéphan Clémençon, chercheur à Télécom ParisTech

Le Big Data est un phénomène sociétal autant que technologique. Convaincu que les données ont de la valeur, l’Institut Mines-Télécom a fait de ce sujet une thématique importante de recherche. Car, pour stocker ces données, les partager et les exploiter, pour en tirer le meilleur parti, il faut adopter une approche nouvelle. A l’instar du Machine […]

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Olivier Morillot présente ses travaux sur la reconnaissance de textes manuscrits

(2/4) Nous poursuivons notre série de présentation des quatre thèses lauréates du programme Futur et Ruptures de l’Institut Mines-Télécom, avec Olivier Morillot. Il expose ses travaux, menés à Télécom ParisTech, sur la reconnaissance de l’écriture manuscrite, un champ de recherche relevant du domaine de la reconnaissance des formes et qui a connu un regain d’intérêt […]

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Mauro Sozio, enseignant-chercheur à Télécom ParisTech, remporte un « Google Research Award »

Une bourse Google Research a été décernée à Mauro Sozio, enseignant-chercheur à Télécom ParisTech, pour ses travaux sur la détection automatique à grande échelle de nouveaux événements et de communautés émergentes sur les réseaux sociaux. Quand un événement important survient, les utilisateurs de réseaux sociaux comme Google+, Facebook ou Twitter s’engagent dans une intense activité […]

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« Monde d’après », « new normal »… La grande désillusion des salariés

Article rédigé par Aurélie Dudézert (Institut Mines-Télécom Business School), et Florence Laval (IAE de Poitiers) La crise du Covid-19 dans le monde du travail a ouvert la voie à un discours sur le thème du « rien ne sera plus comme avant » dans le « monde d’après ». La confrontation aux risques sanitaires, la […]

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Simulation numérique : des applications, de la médecine à l’énergie

À Mines Saint-Étienne, Yann Gavet utilise la simulation d’images afin d’étudier les caractéristiques d’un objet. Une méthode plus économe en temps et en coût qui permet de s’affranchir de mesures expérimentales. Ce domaine, à la frontière entre les mathématiques, l’informatique et l’algorithmique, sert à des applications variées allant du médical à l’étude des matériaux. Quel […]

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DAGOBAH : les tableaux, l’IA comprendra

Les activités humaines produisent en masse des données brutes présentées sous forme de tableaux. Pour les comprendre rapidement, EURECOM et Orange mettent au point la plateforme d’annotation sémantique DAGOBAH. Elle vise à déployer une solution générique servant à optimiser des applications d’IA comme les assistants personnels, mais aussi à favoriser la gestion des jeux de […]

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Monde confiné – Villes silencieuses

Le 16 mars la France décide de mettre en place un confinement en réponse à la crise sanitaire. Nos villes se mettent alors à l’arrêt et les voitures disparaissent des rues, laissant les résidents redécouvrir des sons plus discrets tels que le chant des oiseaux. Une équipe de chercheurs décide de mettre à profit ce […]

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Réduire la durée de ventilation mécanique grâce à une théorie statistique

Une équipe de chercheurs d’IMT Atlantique a développé un algorithme permettant la détection automatique d’anomalies en ventilation mécanique, à partir d’une nouvelle théorie statistique. L’objectif est d’améliorer l’adéquation entre le patient et le ventilateur, réduisant ainsi le temps de ventilation mécanique, et donc d’hospitalisation. Dans des hôpitaux en tension avec de nombreux patients mis sous […]

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Comment éviter les bouchons informatiques en période de confinement

Hervé Debar, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom ; Gaël Thomas, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom ; Gregory Blanc, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom et Olivier Levillain, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] [dropcap]L[/dropcap]a crise sanitaire actuelle nous amène à augmenter l’usage que nous faisons des services numériques. Le télétravail, ainsi que la […]