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Prévoir le niveau d’un cours d’eau peut s’avérer précieux dans des régions particulièrement exposées aux risques d’inondations ou de sécheresse. Alors que les modèles traditionnels reposent principalement sur des hypothèses de processus, une autre approche émerge : les réseaux de neurones artificiels. C’est celle-ci qu’utilise Anne Johannet, chercheuse en génie de l’environnement à IMT Mines Alès. […]

matière, lumière

[dropcap]L’[/dropcap]apparence d’un objet (mat, satiné ou brillant ; transparent, translucide ou opaque ; de couleur variant avec la direction d’incidence et/ou d’observation) dépend de sa capacité à diffuser la lumière. Acquérir, reconstruire, compresser, modéliser et simuler cette propriété radiométrique multidimensionnelle (aux composantes spectrale, spatiale, angulaire, et de polarisation) demeure un défi scientifique et technique majeur, […]

Les progrès en intelligence artificielle décentralisée permettent d’envisager plus clairement à quoi ressemblera la maison de demain. Les services que la smart home rendra à son utilisateur seraient modélisés par des agents qui communiqueraient et coopéreraient entre eux de façon autonome. Cette approche est aujourd’hui considérée comme la plus pertinente pour contrôler l’environnement dynamique et […]

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Gaël Richard

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